1.Redis内存回收-过期key处理
Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。
惰性删除
做法：不主动删除过期键，每次从数据库访问 key 时，都检测 key 是否过期，如果过期则删除该 key。
优点：
- 因为每次访问时，才会检查 key 是否过期，所以此策略只会使用很少的系统资源，因此，惰性删除策略对 CPU 时间最友好。
缺点：
- 如果一个 key 已经过期，而这个 key 又仍然保留在数据库中，那么只要这个过期 key 一直没有被访问，它所占用的内存就不会释放，造成了一定的内存空间浪费。所以，惰性删除策略对内存不友好。
周期删除
通过一个定时任务，周期性的抽样部分过期的key，然后执行删除。
执行周期有两种：
- Redis服务初始化函数initServer()中设置定时任务，按照server.hz的频率来执行过期key清理，模式为SLOW
- Redis的每个事件循环前会调用beforeSleep()函数，执行过期key清理，模式为FAST
优点：
- 通过限制删除操作执行的时长和频率，来减少删除操作对 CPU 的影响，同时也能删除一部分过期的数据减少了过期键对空间的无效占用。
缺点：
- 内存清理方面没有定时删除效果好，同时没有惰性删除使用的系统资源少。
- 难以确定删除操作执行的时长和频率。如果执行的太频繁，定期删除策略变得和定时删除策略一样，对CPU不友好；如果执行的太少，那又和惰性删除一样了，过期 key 占用的内存不会及时得到释放
小总结：
RedisKey的TTL记录方式：
- 在RedisDB中通过一个Dict记录每个Key的TTL时间
过期key的删除策略：
惰性清理：每次查找key时判断是否过期，如果过期则删除
定期清理：定期抽样部分key，判断是否过期，如果过期则删除
定期清理的两种模式：
SLOW模式执行频率默认为10，每次不超过25ms
FAST模式执行频率不固定，但两次间隔不低于2ms，每次耗时不超过1ms
2.Redis内存回收-内存淘汰策略
内存淘汰：就是当Redis内存使用达到设置的上限时，主动挑选部分key删除以释放更多内存的流程。
淘汰策略
Redis支持8种不同策略来选择要删除的key：
- noeviction： 不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略。
- volatile-ttl： 对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰
- allkeys-random：对全体key ，随机进行淘汰。也就是直接从db->dict中随机挑选
- volatile-random：对设置了TTL的key ，随机进行淘汰。也就是从db->expires中随机挑选。
- allkeys-lru： 对全体key，基于LRU算法进行淘汰
- volatile-lru： 对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰
- allkeys-lfu： 对全体key，基于LFU算法进行淘汰
- volatile-lfu： 对设置了TTL的key，基于LFI算法进行淘汰
比较容易混淆的有两个：- LRU（Least Recently Used），最少最近使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。
- LFU（Least Frequently Used），最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高。
Redis 内存淘汰策略共有八种，这八种策略大体分为不进行数据淘汰和进行数据淘汰两类策略。
1、不进行数据淘汰的策略
noeviction（Redis3.0之后，默认的内存淘汰策略） ：它表示当运行内存超过最大设置内存时，不淘汰任何数据，这时如果有新的数据写入，则会触发 OOM，但是如果没用数据写入的话，只是单纯的查询或者删除操作的话，还是可以正常工作。
2、进行数据淘汰的策略
针对「进行数据淘汰」这一类策略，又可以细分为「在设置了过期时间的数据中进行淘汰」和「在所有数据范围内进行淘汰」这两类策略。
