LeetCode 359周赛


7004. 判别首字母缩略词

给你一个字符串数组 words 和一个字符串 s ,请你判断 s 是不是 words 的 首字母缩略词 。

如果可以按顺序串联 words 中每个字符串的第一个字符形成字符串 s ,则认为 s 是 words 的首字母缩略词。例如,"ab" 可以由 ["apple", "banana"] 形成,但是无法从 ["bear", "aardvark"] 形成。

如果 s 是 words 的首字母缩略词,返回 true ;否则,返回 false 。

 

示例 1:

输入:words = ["alice","bob","charlie"], s = "abc"
输出:true
解释:words 中 "alice""bob""charlie" 的第一个字符分别是 'a''b''c'。因此,s = "abc" 是首字母缩略词。 
示例 2:

输入:words = ["an","apple"], s = "a"
输出:false
解释:words 中 "an""apple" 的第一个字符分别是 'a''a'。
串联这些字符形成的首字母缩略词是 "aa" 。
因此,s = "a" 不是首字母缩略词。
示例 3:

输入:words = ["never","gonna","give","up","on","you"], s = "ngguoy"
输出:true
解释:串联数组 words 中每个字符串的第一个字符,得到字符串 "ngguoy" 。
因此,s = "ngguoy" 是首字母缩略词。 
 

提示:

1 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length <= 10
1 <= s.length <= 100
words[i] 和 s 由小写英文字母组成

解答:每个字符串首字母加起来和s比较

class Solution {
    public boolean isAcronym(List<String> words, String s) {
        StringBuilder sb=new StringBuilder();
        for(String w:words){
            sb.append(w.charAt(0));
        }
        return sb.toString().equals(s);
    }
}

6450. k-avoiding 数组的最小总和

给你两个整数 n 和 k 。

对于一个由 不同 正整数组成的数组,如果其中不存在任何求和等于 k 的不同元素对,则称其为 k-avoiding 数组。

返回长度为 n 的 k-avoiding 数组的可能的最小总和。

 
示例 1:

输入:n = 5, k = 4
输出:18
解释:设若 k-avoiding 数组为 [1,2,4,5,6] ,其元素总和为 18 。
可以证明不存在总和小于 18 的 k-avoiding 数组。
示例 2:

输入:n = 2, k = 6
输出:3
解释:可以构造数组 [1,2] ,其元素总和为 3 。
可以证明不存在总和小于 3 的 k-avoiding 数组。 
 
提示:

1 <= n, k <= 50

解答:使用哈希表添加元素,如果k-num不在哈希表中,就添加元素,直至哈希表长度等于n结束循环

class Solution {
    public int minimumSum(int n, int k) {
        Set<Integer> set=new HashSet<>();
        int res=0,num=0;
        while(n!=set.size()){
            num++;
            if(!set.contains(k-num)){
                set.add(num);
                res+=num;
            }
        }
        return res;
    }
}

7006. 销售利润最大化

给你一个整数 n 表示数轴上的房屋数量,编号从 0 到 n - 1 。

另给你一个二维整数数组 offers ,其中 offers[i] = [starti, endi, goldi] 表示第 i 个买家想要以 goldi 枚金币的价格购买从 starti 到 endi 的所有房屋。

作为一名销售,你需要有策略地选择并销售房屋使自己的收入最大化。

返回你可以赚取的金币的最大数目。

注意 同一所房屋不能卖给不同的买家,并且允许保留一些房屋不进行出售。

 

示例 1:

输入:n = 5, offers = [[0,0,1],[0,2,2],[1,3,2]]
输出:3
解释:
有 5 所房屋,编号从 04 ,共有 3 个购买要约。
将位于 [0,0] 范围内的房屋以 1 金币的价格出售给第 1 位买家,并将位于 [1,3] 范围内的房屋以 2 金币的价格出售给第 3 位买家。
可以证明我们最多只能获得 3 枚金币。
示例 2:

输入:n = 5, offers = [[0,0,1],[0,2,10],[1,3,2]]
输出:10
解释:有 5 所房屋,编号从 04 ,共有 3 个购买要约。
将位于 [0,2] 范围内的房屋以 10 金币的价格出售给第 2 位买家。
可以证明我们最多只能获得 10 枚金币。
 

提示:

1 <= n <= 10^5
1 <= offers.length <= 10^5
offers[i].length == 3
0 <= starti <= endi <= n - 1
1 <= goldi <= 10^3

解答:动态规划


class Solution {
    public int maximizeTheProfit(int n, List<List<Integer>> offers) {
        List<int[]>[] groups = new ArrayList[n];
        Arrays.setAll(groups, e -> new ArrayList<>());
        for (var offer : offers)
            groups[offer.get(1)].add(new int[]{offer.get(0), offer.get(2)});

        var f = new int[n + 1];
        for (int end = 0; end < n; end++) {
            f[end + 1] = f[end];
            for (var p : groups[end])
                f[end + 1] = Math.max(f[end + 1], f[p[0]] + p[1]);
        }
        return f[n];
    }
}

6467. 找出最长等值子数组

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。

如果子数组中所有元素都相等,则认为子数组是一个 等值子数组 。注意,空数组是 等值子数组 。

从 nums 中删除最多 k 个元素后,返回可能的最长等值子数组的长度。

子数组 是数组中一个连续且可能为空的元素序列。

 

示例 1:

输入:nums = [1,3,2,3,1,3], k = 3
输出:3
解释:最优的方案是删除下标 2 和下标 4 的元素。
删除后,nums 等于 [1, 3, 3, 3] 。
最长等值子数组从 i = 1 开始到 j = 3 结束,长度等于 3 。
可以证明无法创建更长的等值子数组。
示例 2:

输入:nums = [1,1,2,2,1,1], k = 2
输出:4
解释:最优的方案是删除下标 2 和下标 3 的元素。 
删除后,nums 等于 [1, 1, 1, 1] 。 
数组自身就是等值子数组,长度等于 4 。 
可以证明无法创建更长的等值子数组。
 

提示:

1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= nums.length
0 <= k <= nums.length

解答:分组+双指针

class Solution {
    public int longestEqualSubarray(List<Integer> nums, int k) {
        int n = nums.size(), ans = 0;
        List<Integer>[] pos = new ArrayList[n + 1];
        Arrays.setAll(pos, e -> new ArrayList<>());
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x = nums.get(i);
            pos[x].add(i - pos[x].size());
        }
        for (var ps : pos) {
            int left = 0;
            for (int right = 0; right < ps.size(); right++) {
                while (ps.get(right) - ps.get(left) > k) // 要删除的数太多了
                    left++;
                ans = Math.max(ans, right - left + 1);
            }
        }
        return ans;
    }
}

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