6362. 合并两个二维数组 - 求和法
给你两个 二维 整数数组 nums1 和 nums2.
nums1[i] = [idi, vali] 表示编号为 idi 的数字对应的值等于 vali 。
nums2[i] = [idi, vali] 表示编号为 idi 的数字对应的值等于 vali 。
每个数组都包含 互不相同 的 id ，并按 id 以 递增 顺序排列。
请你将两个数组合并为一个按 id 以递增顺序排列的数组，并符合下述条件：
只有在两个数组中至少出现过一次的 id 才能包含在结果数组内。
每个 id 在结果数组中 只能出现一次 ，并且其对应的值等于两个数组中该 id 所对应的值求和。如果某个数组中不存在该 id ，则认为其对应的值等于 0 。
返回结果数组。返回的数组需要按 id 以递增顺序排列。
示例 1：
输入：nums1 = [[1,2],[2,3],[4,5]], nums2 = [[1,4],[3,2],[4,1]]
输出：[[1,6],[2,3],[3,2],[4,6]]
解释：结果数组中包含以下元素：
- id = 1 ，对应的值等于 2 + 4 = 6 。
- id = 2 ，对应的值等于 3 。
- id = 3 ，对应的值等于 2 。
- id = 4 ，对应的值等于5 + 1 = 6 。
示例 2：
输入：nums1 = [[2,4],[3,6],[5,5]], nums2 = [[1,3],[4,3]]
输出：[[1,3],[2,4],[3,6],[4,3],[5,5]]
解释：不存在共同 id ，在结果数组中只需要包含每个 id 和其对应的值。
提示：
1 <= nums1.length, nums2.length <= 200
nums1[i].length == nums2[j].length == 2
1 <= idi, vali <= 1000
数组中的 id 互不相同
数据均按 id 以严格递增顺序排列解答：哈希表+排序
class Solution {
public int[][] mergeArrays(int[][] nums1, int[][] nums2) {
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
for(int[] n:nums1){
map.put(n[0],map.getOrDefault(n[0],0)+n[1]);
}
for(int[] n:nums2){
map.put(n[0],map.getOrDefault(n[0],0)+n[1]);
}
int[][] res=new int[map.size()][2];
int i=0;
for(int key:map.keySet()){
res[i][0]=key;
res[i++][1]=map.get(key);
}
Arrays.sort(res,(a,b)->a[0]-b[0]);
return res;
}
}6365. 将整数减少到零需要的最少操作数
给你一个正整数 n ，你可以执行下述操作 任意 次：
n 加上或减去 2 的某个 幂
返回使 n 等于 0 需要执行的 最少 操作数。
如果 x == 2i 且其中 i >= 0 ，则数字 x 是 2 的幂。
示例 1：
输入：n = 39
输出：3
解释：我们可以执行下述操作：
- n 加上 20 = 1 ，得到 n = 40 。
- n 减去 23 = 8 ，得到 n = 32 。
- n 减去 25 = 32 ，得到 n = 0 。
可以证明使 n 等于 0 需要执行的最少操作数是 3 。
示例 2：
输入：n = 54
输出：3
解释：我们可以执行下述操作：
- n 加上 21 = 2 ，得到 n = 56 。
- n 加上 23 = 8 ，得到 n = 64 。
- n 减去 26 = 64 ，得到 n = 0 。
使 n 等于 0 需要执行的最少操作数是 3 。
提示：
1 <= n <= 10^5解答：递归，每次找一个数左右两边的2的整数幂。
class Solution {
public int minOperations(int n) {
int res=0;
for(int i=0;i<31;i++){
if((1<<i)>=n){
res=i;
break;
}
}
int left=1<<(res-1),right=1<<res;
if(right==n||n==left)return 1;
int a=right-n,b=n-left;
return Math.min(minOperations(a),minOperations(b))+1;
}
}6364. 无平方子集计数
给你一个正整数数组 nums 。
如果数组 nums 的子集中的元素乘积是一个 无平方因子数 ，则认为该子集是一个 无平方 子集。
无平方因子数 是无法被除 1 之外任何平方数整除的数字。
返回数组 nums 中 无平方 且 非空 的子集数目。因为答案可能很大，返回对 109 + 7 取余的结果。
nums 的 非空子集 是可以由删除 nums 中一些元素（可以不删除，但不能全部删除）得到的一个数组。如果构成两个子集时选择删除的下标不同，则认为这两个子集不同。
示例 1：
输入：nums = [3,4,4,5]
输出：3
解释：示例中有 3 个无平方子集：
- 由第 0 个元素 [3] 组成的子集。其元素的乘积是 3 ，这是一个无平方因子数。
- 由第 3 个元素 [5] 组成的子集。其元素的乘积是 5 ，这是一个无平方因子数。
- 由第 0 个和第 3 个元素 [3,5] 组成的子集。其元素的乘积是 15 ，这是一个无平方因子数。
可以证明给定数组中不存在超过 3 个无平方子集。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1
解释：示例中有 1 个无平方子集：
- 由第 0 个元素 [1] 组成的子集。其元素的乘积是 1 ，这是一个无平方因子数。
可以证明给定数组中不存在超过 1 个无平方子集。
提示：
1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 30解答：
6363. 找出对应 LCP 矩阵的字符串
对任一由 n 个小写英文字母组成的字符串 word ，我们可以定义一个 n x n 的矩阵，并满足：
lcp[i][j] 等于子字符串 word[i,...,n-1] 和 word[j,...,n-1] 之间的最长公共前缀的长度。
给你一个 n x n 的矩阵 lcp 。返回与 lcp 对应的、按字典序最小的字符串 word 。如果不存在这样的字符串，则返回空字符串。
对于长度相同的两个字符串 a 和 b ，如果在 a 和 b 不同的第一个位置，字符串 a 的字母在字母表中出现的顺序先于 b 中的对应字母，则认为字符串 a 按字典序比字符串 b 小。例如，"aabd" 在字典上小于 "aaca" ，因为二者不同的第一位置是第三个字母，而 'b' 先于 'c' 出现。
示例 1：
输入：lcp = [[4,0,2,0],[0,3,0,1],[2,0,2,0],[0,1,0,1]]
输出："abab"
解释：lcp 对应由两个交替字母组成的任意 4 字母字符串，字典序最小的是 "abab" 。
示例 2：
输入：lcp = [[4,3,2,1],[3,3,2,1],[2,2,2,1],[1,1,1,1]]
输出："aaaa"
解释：lcp 对应只有一个不同字母的任意 4 字母字符串，字典序最小的是 "aaaa" 。
示例 3：
输入：lcp = [[4,3,2,1],[3,3,2,1],[2,2,2,1],[1,1,1,3]]
输出：""
解释：lcp[3][3] 无法等于 3 ，因为 word[3,...,3] 仅由单个字母组成；因此，不存在答案。
提示：
1 <= n == lcp.length == lcp[i].length <= 1000
0 <= lcp[i][j] <= n解答：
